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Suchhelden GmbH · 09/2026
Neun Kennzahlen statt Screenshots Vier Werkzeuge zum Selbermachen Fahrplan für 90 Tage 
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SEO-AGENTUR NR. 1*
NACH SEO-SCORE
Wir sind die sichtbarste SEO-Agentur Deutschlands im Q1 2026 laut iBusiness – mit einem absolut phänomenalen SEO Score von 22,54. Damit setzen wir uns mit deutlichem Abstand an die Spitze der Sichtbarkeitsskala!
↳ KI-Sichtbarkeit beschreibt, wie oft und wie gut dein Unternehmen in den Antworten von ChatGPT, Gemini, Perplexity, Copilot und Googles KI-Übersichten vorkommt – als Nennung, als verlinkte Quelle oder als Empfehlung. Man misst sie nicht mit einer Rankingposition, sondern mit Quoten über viele Fragen und Wiederholungen.
Zuletzt geprüft und aktualisiert am 25. September 2026 · von der Redaktion der SuchheldenKI-Antworten schwanken so stark, dass dieselbe Frage in weniger als einem von hundert Durchläufen dieselbe Markenliste liefert.11 Aussagekräftig sind nur Quoten über ein festes Fragen-Set.
In einer Auswertung von 75.000 Marken hing die Sichtbarkeit in Googles KI-Übersichten dreimal enger mit Markenerwähnungen im Netz zusammen als mit Backlinks.9
Google verlangt für KI-Übersichten nichts Zusätzliches.12 Was darüber hinaus zählt, sind Crawler-Freigaben für die anderen KI-Systeme, zitierfähige Inhalte und Erwähnungen auf fremden Seiten.
KI-Sichtbarkeit (englisch AI Visibility) ist der Anteil der für dein Geschäft relevanten Fragen, bei denen KI-Systeme dein Unternehmen nennen, korrekt beschreiben, als Quelle verlinken oder empfehlen.
Bei Google ging es zwanzig Jahre lang um eine Position in einer Liste von zehn Links. In einer KI-Antwort gibt es diese Liste oft nicht mehr. Die Maschine liest Dutzende Quellen, fasst zusammen und nennt am Ende zwei, drei Anbieter – oder keinen. Wer dort nicht auftaucht, findet für diese Frage schlicht nicht statt.
Ob man es Sichtbarkeit in der KI-Suche, in KI-Chatbots und Assistenten oder in KI-Antwortmaschinen nennt: Gemeint ist dasselbe. Und es geht nicht nur um Websites. Auch die Marken-Sichtbarkeit und deine Markenreputation werden in KI-Antworten verhandelt – was eine KI über dein Unternehmen sagt, ist für viele der erste Eindruck.
Sichtbarkeit in KI-Systemen ist deshalb keine Ja-Nein-Frage. Sie hat vier Stufen, und für Unternehmen zählt vor allem die letzte.
Für dieselbe Aufgabe kursieren ein halbes Dutzend Abkürzungen. Sie meinen fast immer dasselbe, setzen aber unterschiedliche Schwerpunkte.
Der Begriff Sichtbarkeit ist im deutschen Online-Marketing seit Jahren besetzt: Der SISTRIX-Sichtbarkeitsindex misst, wie gut eine Domain bei Google über eine große Zahl von Keywords rankt. KI-Sichtbarkeit misst etwas anderes – und das Zusammenspiel ist enger, als manche Anbieter behaupten.
Googles KI-Übersichten und der KI-Modus greifen auf den Google-Index zurück; Google selbst sagt, dafür gelten dieselben Grundlagen wie für die normale Suche.12 ChatGPT, Claude und Perplexity arbeiten dagegen mit eigenen Crawlern und Suchpartnern.15171822 Eine Seite, die bei Google auf Platz eins steht, kann dort fehlen – etwa weil sie per robots.txt ausgesperrt ist oder ihre Inhalte erst per JavaScript nachlädt.
In der großen Ahrefs-Auswertung hing auch das Marken-Suchvolumen bei Google deutlich mit der Sichtbarkeit in KI-Übersichten zusammen.9 Wer als Marke gesucht wird, wird auch von KI genannt – und umgekehrt. Eine SEO-Agentur, die KI-Sichtbarkeit ignoriert, lässt heute genauso viel liegen wie eine KI-Beratung, die Technik und Inhalte der eigenen Website nicht anfasst.
Die Frage ist nicht mehr, ob Menschen KI zur Suche nutzen, sondern wie viele Kaufentscheidungen dort schon vorbereitet werden. Die belastbarsten Zahlen, die es dazu im September 2026 gibt:
In Deutschland ist das längst Alltag. 59 Prozent der Menschen ab 14 Jahren nutzen KI-Tools zumindest gelegentlich, bei den 14- bis 29-Jährigen sind es 92 Prozent.4 Die Hälfte der Internetnutzer:innen sucht nicht mehr nur bei Google, sondern auch in KI-Chats; bei den Jüngeren sind es zwei Drittel.5 Googles KI-Übersicht gibt es hierzulande seit März 2025, den KI-Modus seit Oktober 2025.2625
Wo eine KI-Antwort erscheint, wird weniger geklickt. Das ist inzwischen gut belegt – für Deutschland wie für die USA.
Weniger Klicks heißt nicht weniger Kund:innen. Wer nach einer KI-Antwort doch noch klickt, weiß meist schon, was er will. Eine Auswertung von Microsoft Clarity über 1.277 Websites fand bei Besuchen aus KI-Assistenten eine Anmelderate von 1,66 Prozent – gegenüber 0,15 Prozent bei Besuchen aus der Suche.8 Die Stichprobe besteht aus Nachrichtenseiten, und KI-Besuche machten dort weniger als ein Prozent des Verkehrs aus. Die Zahl taugt also als Richtung, nicht als Prognose für deinen Shop: Besuche aus KI-Quellen sind seltener, aber reifer.
Zwei Messmethoden, zwei Länder, dasselbe Bild: Wo KI antwortet, wird etwa halb so oft geklickt. KI-Übersichten erscheinen in Deutschland bei rund jedem fünften Keyword.
Um KI-Sichtbarkeit zu verbessern, muss man verstehen, woher eine Antwort ihr Wissen hat. Es gibt zwei Wege – und die meisten Ratgeber werfen sie durcheinander.
Das Sprachmodell hat beim Training Milliarden Texte gelesen und sich daraus ein Bild gemacht, welche Firmen wofür stehen. Dieses Wissen ist Monate alt und lässt sich nur langsam verändern: durch Erwähnungen auf vielen Seiten über lange Zeit.
Bei den meisten Fragen an die KI-Suche, besonders mit Kauf- oder Aktualitätsbezug, sucht die KI heute im Hintergrund im Netz, liest die Treffer und fasst sie zusammen. Dafür zerlegt sie die Frage in mehrere Teilsuchen – das nennt man Query Fan-out. Hier entscheidet sich, welche Seiten als Quelle verlinkt werden, und hier wirken Maßnahmen innerhalb von Wochen.
Wie stark sich Suchen und Fragen gerade vermischen, zeigt eine eigene Auswertung: Wir haben alle 466 Google-Suchanfragen ausgezählt, die in der SISTRIX-Datenbank den Begriff „KI-Sichtbarkeit“ enthalten.38
Knapp die Hälfte der Suchanfragen hat sechs oder mehr Wörter, ein Drittel ist als ganze Frage formuliert. Das ist für Google-Suchen ungewöhnlich. Und 19 Anfragen lesen sich, als hätte sie gar kein Mensch getippt: „Empfiehl mir Tools zur Analyse der KI-Sichtbarkeit meiner Konkurrenz“, „KI Sichtbarkeit erhöhen. My location is Germany.“ oder „Evaluate the communications company … on Sichtbarkeit & KI-Präsenz“. Das sind sehr wahrscheinlich Prompts, die in die Google-Suche kopiert wurden, oder Teilsuchen, die KI-Assistenten im Hintergrund abschicken.
Was daraus folgt: Die Fragen, die Menschen einer KI stellen, sind lang, konkret und enthalten Kontext – Branche, Ort, Budget, Unternehmensgröße. Eine Seite, die nur „KI-Sichtbarkeit“ in der Überschrift trägt, beantwortet keine davon. Eine Seite, die sagt, was ein Immobilienmakler in Köln oder ein Online-Shop auf Shopware konkret tun kann, beantwortet viele.
KI-Antworten sind nicht reproduzierbar. In einer Untersuchung mit knapp 3.000 Durchläufen derselben zwölf Fragen lieferten ChatGPT, Claude und Googles KI-Übersichten in weniger als einem von hundert Fällen dieselbe Liste von Marken, in weniger als einem von tausend Fällen in derselben Reihenfolge.11 Dazu kommen Personalisierung, Standort und Gesprächsverlauf.
Suchmaschinen schicken dir Klicks. KI-Systeme geben Antworten — und in denen kommt deine Marke vor oder eben nicht. GeoStars misst täglich, wie oft du genannt wirst, wer stattdessen empfohlen wird und woran das liegt.
Für jeden Prompt, der für dein Geschäft zählt: Wirst du genannt — oder dein Wettbewerb? Gemessen über ChatGPT, Google AI Overviews, Gemini, Perplexity und Copilot.
Die Quellen-Analyse zeigt, welche Seiten die KI für deine Themen zitiert. Daraus wird eine konkrete To-do-Liste statt Bauchgefühl.
Sichtbarkeit, Share of Voice, Ø Position und Stimmung im Zeitverlauf — GEO wird messbar wie SEO, statt Behauptung zu bleiben.
Projekt anlegen, Prompts eintragen, erste Messung abwarten — den Rest macht GeoStars täglich von allein.
Für KI-Sichtbarkeit gibt es keinen Branchenstandard und keinen allgemeingültigen „guten“ Wert. Selbst die Tool-Anbieter räumen das ein. Was es gibt, sind Kennzahlen (KPIs), die sich aus einem festen Fragen-Set sauber ausrechnen lassen. Diese neun reichen für fast jeden Bericht:
Die größten Schwierigkeiten bei der Messung von Sichtbarkeit in KI-Antworten liegen an drei Stellen:
So baust du eine Messung auf, mit der du deine KI-Sichtbarkeit analysieren, über ChatGPT, Gemini und Perplexity hinweg tracken und dauerhaft überwachen kannst – von Hand mit einer Tabelle oder mit einem Tool. Die Methode ist dieselbe, ob du eine Marke, eine Website oder einzelne Produktseiten misst.
Willst du wissen, ob du bei Kaufentscheidungen empfohlen wirst, ob Fachinhalte zitiert werden oder ob Fakten über dich stimmen? Jede dieser Fragen braucht andere Prompts. Leg dich für die erste Messung auf ein Produkt oder eine Leistung fest.
In den ersten beiden Phasen fragst du nicht nach deinem Markennamen – sonst nennt dich die KI natürlich. Frag so, wie jemand fragt, der dich noch nicht kennt. Fragen mit deinem Namen gehören nur in die dritte Phase: Sie messen, ob die KI dich richtig darstellt, und werden getrennt ausgewertet. Und nimm den Kontext mit, den echte Nutzer:innen mitgeben: Branche, Ort, Größe, Budget. Der Baukasten unten erzeugt dir ein erstes Set.
Mindestens ChatGPT und Googles KI-Übersichten, weil sie die größte Reichweite haben. Dazu Gemini, Perplexity und Copilot, wenn deine Zielgruppe im B2B-Umfeld sitzt, und Claude, wenn sie technisch ist.
Ausgeloggt oder mit einem neutralen Konto, gleiche Sprache, gleicher Standort, Suchfunktion eingeschaltet. Jede Frage mindestens dreimal stellen. Wegen der starken Schwankung sagt eine einzelne Antwort nichts.11
Für jede Antwort dieselben Felder ausfüllen: genannt ja/nein, Position, empfohlen ja/nein, verlinkt ja/nein, welche Wettbewerber, welche Quellen, Tonalität, Fakten korrekt ja/nein. Die Quellenliste ist Gold wert: Sie zeigt, welche fremden Seiten die KI für dein Thema liest – das sind deine Ziele für Erwähnungen.
Mit den Zählungen aus Schritt 5 ergeben sich die Kennzahlen aus der Tabelle oben. Der Rechner nimmt dir das ab.
Einmal im Monat mit exakt denselben Fragen. Wer die Formulierungen zwischendurch ändert, vergleicht Äpfel mit Birnen. Kontinuierliche Überwachung heißt nicht täglich, sondern regelmäßig und gleich. Für das Reporting an Geschäftsführung und Marketingteams reicht ein Monatsbericht mit denselben Kennzahlen und den wichtigsten Veränderungen. Häufiger lohnt sich nur nach einem Relaunch, einer PR-Aktion oder wenn ein Wettbewerber plötzlich auftaucht – dann siehst du auch saisonale Schwankungen und kannst die KI-Sichtbarkeit vor und nach einer Content-Kampagne vergleichen.
Google Analytics 4: Unter Berichte → Akquisition → Traffic-Akquisition einen Filter auf die Sitzungsquelle setzen, Bedingung „stimmt mit regulärem Ausdruck überein“:
.*(chatgpt|openai|perplexity|gemini\.google|copilot|bing\.com/chat|claude|deepseek|mistral|you\.com).*Google Search Console: Seit dem 31. August 2026 gibt es für alle Websites einen eigenen Bericht für generative KI in der Google-Suche.13 Er zeigt, wie oft deine Seiten in KI-Übersichten und im KI-Modus eingeblendet wurden – aber keine Klicks. Im normalen Leistungsbericht sind diese Einblendungen weiterhin unter „Web“ enthalten.12
Bing Webmaster Tools: Der Bericht „AI Performance“ zeigt, wie oft deine Seiten in Copilot und den KI-Antworten von Bing zitiert wurden, und eine Stichprobe der zugrunde liegenden Suchanfragen.14 Für ChatGPT, Claude und Perplexity gibt es keine vergleichbaren offiziellen Berichte.
Ein Prompt-Set ist eine feste Liste von Fragen, die deine Kund:innen einer KI stellen würden. Für einen ersten Überblick reichen nach unserer Erfahrung 30 bis 50 Fragen je Leistung, verteilt auf drei Phasen:
Fünf Angaben – vorausgefüllt mit einem fiktiven Beispiel –, und du bekommst ein erstes Set mit rund 30 Fragen für deine Messung – sortiert nach Orientierung, Vergleich und Entscheidung.
Die Fragen entstehen aus Vorlagen in deinem Browser. Nichts wird gespeichert oder übertragen. Passe sie an die Sprache deiner Kund:innen an – die besten Fragen stammen aus echten Vertriebsgesprächen.
Trag die Zählungen aus deiner Messung ein. Der Rechner ermittelt die Quoten und sagt dir, wo du ansetzen solltest. Antworten insgesamt = Fragen × Plattformen × Wiederholungen, z. B. 20 × 1 × 3.
Die Voreinstellung ist eine Beispielrechnung mit fiktiven Werten. Es gibt keinen allgemeinen Richtwert für „gute“ KI-Sichtbarkeit; die Einordnung vergleicht deine Werte untereinander und mit deinen Wettbewerbern. Nichts wird gespeichert oder übertragen.
Kennzahlen gemessen, in ChatGPT trotzdem nicht empfohlen?
Nennungen, Zitate und Empfehlungen lassen sich aufbauen – mit Inhalten, Technik und Erwähnungen, die zusammenpassen. Genau daran arbeiten wir als GEO-Agentur.
Die Messung von Hand ist für den Einstieg gut und für die Dauer mühsam: 40 Fragen mal fünf Plattformen mal drei Wiederholungen sind 600 Antworten im Monat. Monitoring-Tools stellen die Fragen automatisch und rechnen die Kennzahlen aus. Die Unterschiede liegen in der Zahl der Plattformen, der Prompts und im Preis.
Semrush, Ahrefs oder ein spezialisiertes Tool? Wer eines der großen SEO-Tools ohnehin nutzt, bekommt das KI-Tracking als Zusatzmodul und kann KI-Sichtbarkeit mit SEO-Daten kombinieren. Spezialisierte Tools für GEO und LLM-Optimierung messen meist mehr Plattformen und Wiederholungen, liefern historische Daten und eine genauere Konkurrenzanalyse. Wer in mehreren Ländern verkauft, braucht zusätzlich ein Tool, das KI-Sichtbarkeit in mehreren Sprachen misst – die Antworten unterscheiden sich je nach Sprache und Land deutlich.
Worauf es bei der Auswahl ankommt: Deutsche Prompts und deutsche Standorte (viele Tools messen nur in den USA oder auf Englisch), Wiederholungen je Frage, Export der Rohdaten und eine Quellenanalyse, die zeigt, welche Seiten die KI zitiert. Ein Tool, das nur einen Score ausgibt, ohne die Antworten dahinter zu zeigen, ist für die Arbeit an der Sichtbarkeit wertlos.
Die meisten Maßnahmen, die KI-Sichtbarkeit steigern, sind nicht neu. Neu ist, wie konsequent man sie umsetzen muss, denn eine KI liest keine Seite von oben bis unten. Sie sucht einen Absatz, der die Frage beantwortet, und übernimmt ihn – oder nimmt den der Konkurrenz.
Die Kernaussage gehört in den ersten Satz unter der Überschrift, in einen Satz, der auch ohne Kontext verständlich ist. So wie die Definition oben auf dieser Seite.
Überschriften, die die Frage so formulieren, wie Menschen sie einer KI stellen – mit einer klaren Antwort direkt darunter.
Konkrete Werte, Datum, Herkunft. KI-Systeme übernehmen belegte Aussagen bevorzugt, und du vermeidest, dass sie dir falsche Zahlen zuschreiben.
Preise, Leistungen, Vor- und Nachteile in Tabellenform lassen sich direkt übernehmen. Wer Optionen nebeneinanderstellt, beantwortet genau die Vergleichsfragen, die Menschen einer KI stellen.
Was nur du weißt – Auswertungen, Preise, Projekterfahrung, Fallbeispiele – kann keine andere Seite liefern. Google nennt einzigartige Inhalte mit eigener Perspektive ausdrücklich als wichtigsten Punkt.19
Datum der letzten Prüfung, aktuelle Jahreszahlen, veraltete Angaben entfernen. Eine Seite mit Zahlen von 2023 verliert gegen eine mit Zahlen von 2026.
Menschen fragen eine KI anders als eine Suchmaschine: länger, konkreter, mit ihrer Situation im Satz. Genau diese Long-Tail-Fragen sind die Chance für kleinere Anbieter, weil große Portale sie selten beantworten. Deine Messung zeigt dir die Content-Lücken: Fragen, bei denen nur Wettbewerber genannt werden. Das gilt für Leistungsseiten genauso wie für Blogbeiträge und Produktseiten. Eine gute Quelle für weitere Fragen sind deine eigenen Vertriebsgespräche, E-Mails und die „Nutzer fragten auch“-Kästen bei Google.
Für Googles KI-Übersichten gelten dieselben Qualitätsmaßstäbe wie für die normale Suche12 – also auch E-E-A-T: Erfahrung, Expertise, Autorität, Vertrauenswürdigkeit. Praktisch heißt das: ein vollständiges Impressum, eine Über-uns-Seite mit echten Informationen, nachvollziehbare Quellen, ein Prüfdatum und Belege für Erfahrung wie Projekte, Zertifikate oder Mitgliedschaften.
Die technischen Voraussetzungen sind schnell geprüft und werden erstaunlich oft übersehen. Die wichtigste Frage: Dürfen die KI-Crawler deine Seite überhaupt lesen?
Jeder große KI-Anbieter hat eigene Bots – und die meisten trennen inzwischen zwischen Training und Suche. Wer die falschen sperrt, verschwindet aus den Antworten; wer die richtigen sperrt, verhindert nur das Training.
Nach einer Auswertung von Vercel führten die Crawler von OpenAI und Anthropic Ende 2024 kein JavaScript aus.20 Neuere offizielle Angaben gibt es nicht. Wer Preise, Produktdaten oder ganze Texte erst im Browser nachlädt, riskiert, dass diese Inhalte für ChatGPT und Claude leer sind. Die sichere Lösung ist serverseitiges Rendering: Alles Wichtige steht schon im HTML, das der Server ausliefert. Das gilt für WordPress-Seiten mit Seitenbaukästen genauso wie für TYPO3, Shopware oder Single-Page-Apps.
Schema-Markup ist hilfreich, aber keine Pflicht. Google braucht für KI-Übersichten nach eigener Aussage kein spezielles Markup.1219 Strukturierte Daten helfen trotzdem, weil sie Fakten eindeutig machen: Organization mit Adresse und Profilen, Product mit Preis und Verfügbarkeit, LocalBusiness mit Öffnungszeiten, FAQPage und Article mit Datum. Wichtiger als das Markup ist, dass dieselben Fakten auch sichtbar im Text stehen – und überall gleich lauten.
Die Datei llms.txt soll Sprachmodellen eine Übersicht der wichtigsten Inhalte geben. Google sagt ausdrücklich, dass man sie für die Google-Suche nicht braucht19, und kein großer KI-Anbieter hat bestätigt, dass er sie auswertet. Schaden tut sie nicht, aber sie ersetzt keine der Maßnahmen auf dieser Seite. Wer dafür bezahlt, bezahlt für ein Versprechen.
Bei der Live-Suche liest eine KI die Seiten, die ihr die Suche liefert – nicht deine ganze Website. Deshalb braucht jede wichtige Frage eine eigene Seite, die sie vollständig beantwortet, und eine interne Verlinkung, die Suchmaschinen den Weg dorthin zeigt. Leistungsseiten, Preisseite, Über-uns-Seite und Fallbeispiele sollten von überall erreichbar sein – sie sind die Seiten, die bei Empfehlungsfragen gelesen werden.
Öffne deine robots.txt, kopiere den Inhalt hier hinein – der Prüfer zeigt, welche KI-Bots deine Seite lesen dürfen.
Geprüft wird nur, was in der robots.txt steht. Sperren im CDN, in der Firewall oder per Server-Einstellung sieht das Werkzeug nicht. Die Auswertung läuft in deinem Browser; nichts wird übertragen.
Hier liegt der größte Unterschied zum klassischen SEO. Bei Google zählen Links. Bei KI zählt, wie oft und in welchem Zusammenhang dein Name auf anderen Seiten steht – verlinkt oder nicht.
Die Ahrefs-Auswertung über 75.000 Marken zeigt das deutlich: Markenerwähnungen im Netz hängen mit der Sichtbarkeit in Googles KI-Übersichten dreimal enger zusammen als Backlinks.9 Das ist eine Korrelation, kein Beweis – aber sie passt zu dem, wie Sprachmodelle lernen: aus dem, was viele verschiedene Quellen über ein Unternehmen sagen.
Backlinks bleiben trotzdem wichtig, weil sie für die Google-Rankings zählen, auf die KI-Übersichten und viele Live-Suchen zurückgreifen. Sie sind nur nicht mehr das einzige Signal.
Was andere über dich schreiben, zählt für KI mehr als die Zahl der Links, die auf dich zeigen.
Ahrefs, Spearman-Korrelation, aktualisiert 27.04.20269 · 1 wäre ein perfekter Zusammenhang, 0 keinerSuchmaschinen und KI-Systeme ordnen Informationen Entitäten zu: Unternehmen, Personen, Produkten, Orten. Je eindeutiger dein Unternehmen beschrieben ist, desto sicherer ordnet eine KI es zu. Dazu gehört ein einheitlicher Name, dieselbe Kurzbeschreibung auf der Website, in Profilen und Verzeichnissen, strukturierte Daten mit Verweisen auf deine offiziellen Profile und eine klare Aussage, für wen du was anbietest. Ein Unternehmen, das auf drei Portalen drei verschiedene Leistungsbeschreibungen hat, wird unscharf – und unscharfe Entitäten werden seltener empfohlen.
Wir begleiten deine Marke strategisch, kreativ und datenbasiert – von einem festen Fragen-Set über zitierfähige Inhalte bis hin zu messbaren Nennungen in ChatGPT, Gemini und Googles KI-Übersichten. Mit einem Mix aus SEO-Erfahrung, Markenverständnis und unserem eigenen Prompt-Analyse-Tool schaffen wir Inhalte, die KI-Systeme verstehen, zitieren und empfehlen. Gemeinsam entwickeln wir eine GEO-Strategie, die zu deiner Marke passt und deine Ziele spürbar voranbringt.
Wie KI-Sichtbarkeit entsteht, hängt stark davon ab, was jemand fragt. Ein Industrieunternehmen wird anders gesucht als ein Zahnarzt oder ein Online-Shop. Die Tabelle zeigt typische Fragen und die Hebel, die sich in der jeweiligen Branche am meisten lohnen – und welche Branchen am meisten von KI-Sichtbarkeit profitieren: die, deren Kund:innen vor dem Kauf viel vergleichen.
Zwölf Fragen zu Inhalten, Technik und Erwähnungen – die Checkliste, mit der wir auch in Projekten starten. Das Ergebnis zeigt dir, wo du stehst und welche drei Maßnahmen du zuerst angehen solltest. Kein Formular, keine E-Mail-Adresse – die Auswertung läuft komplett in deinem Browser.
Die Gewichtung beruht auf den Quellen dieser Seite und unserer Erfahrung aus GEO-Projekten; sie ist eine Orientierung, keine Messung. Nichts wird gespeichert oder übertragen.
So sieht eine Strategie zur Steigerung der KI-Sichtbarkeit aus, wenn man sie in Schritte zerlegt. Die Reihenfolge ist wichtiger als das Tempo: erst messen, dann die Voraussetzungen schaffen, dann Inhalte und Erwähnungen aufbauen.
Was du realistisch erwarten kannst: Änderungen an Technik und Inhalten wirken bei der Live-Suche oft innerhalb von Wochen, weil KI-Systeme die Seiten neu abrufen. Veränderungen im Trainingswissen der Modelle dauern Monate und hängen an Erwähnungen auf vielen fremden Seiten. KI-Sichtbarkeit ist deshalb kein Projekt mit Enddatum, sondern eine laufende Aufgabe – wie SEO.
Zusammenarbeit
Eine gute Agentur für KI-Sichtbarkeit verbindet drei Disziplinen, die sonst oft in getrennten Häusern sitzen: SEO für Technik und Inhalte, PR für Erwähnungen und Datenanalyse für die Messung. Eine klassische SEO-Beratung deckt davon meist nur den ersten Teil ab. Ob du einen Dienstleister, einen Berater, eine SEO-Agentur, eine PR-Agentur oder eine Kommunikationsberatung beauftragst, ist weniger wichtig als die Frage, ob alle drei Teile abgedeckt sind.
Bei uns beginnt jede Zusammenarbeit mit einem KI-Sichtbarkeits-Audit: Wir bauen mit dir das Prompt-Set, messen mit GeoStars auf sechs Plattformen und vergleichen dich mit deinen wichtigsten Wettbewerbern. Daraus entsteht ein Maßnahmenplan mit Prioritäten – Technik, Inhalte, Erwähnungen. Die Umsetzung übernehmen wir ganz oder teilweise, und jeden Monat bekommst du einen Bericht mit denselben Kennzahlen, damit Fortschritt belegbar ist statt behauptet. Wenn dein Marketingteam die Messung später selbst übernehmen will, schulen wir es darin. Mehr dazu auf unseren Seiten zur GEO-Agentur, zur GEO-Optimierung und zur KI-Optimierung.
Wir arbeiten remote für Unternehmen im gesamten deutschsprachigen Raum – vom Mittelständler in NRW bis zum Online-Shop in Berlin, München, Köln, Frankfurt, Stuttgart oder im Rhein-Main-Gebiet sowie in Österreich und der Schweiz.
Die Kosten setzen sich aus drei Teilen zusammen:
Wie du KI-Sichtbarkeit für die Geschäftsführung in Euro übersetzt: Übersetze die Empfehlungsquote in Anfragen. Wenn du weißt, wie viele Anfragen aus KI-Quellen kommen (Frage im Kontaktformular „Wie hast du uns gefunden?“ plus KI-Verweise in Analytics) und was eine Anfrage im Schnitt wert ist, lässt sich jede Steigerung der Quote in Euro ausdrücken.
Woraus sich die Kosten zusammensetzen
| Posten | Wovon er abhängt | Größenordnung |
|---|---|---|
| Monitoring-Tool | Zahl der Prompts, Plattformen, Marken | ab rund 20 bis 130 € im Monat; Konzern-Tools auf Anfrage (siehe Toolvergleich oben) |
| Audit und Strategie | Zahl der Leistungen, Märkte und Sprachen | einmalig; bei uns nach Umfang auf Anfrage |
| Umsetzung | Zustand der Website, Menge an Inhalten, PR-Aufwand | laufend; der größte Posten, weil hier die eigentliche Arbeit liegt |
Häufige Fragen
KI-Sichtbarkeit beschreibt, wie oft und wie gut ein Unternehmen in den Antworten von KI-Systemen wie ChatGPT, Gemini, Perplexity, Copilot, Claude und Googles KI-Übersichten vorkommt. Man unterscheidet vier Stufen: Nennung, richtige Darstellung, Verlinkung als Quelle und Empfehlung. Gemessen wird sie mit Quoten über ein festes Set an Fragen, nicht mit einer Rankingposition.
Stell 30 bis 50 Fragen, die deine Kund:innen einer KI stellen würden, auf mehreren Plattformen jeweils mindestens dreimal und zähle aus, wie oft du genannt, verlinkt und empfohlen wirst. Daraus ergeben sich Präsenzquote, Empfehlungsquote, Quellenquote und Share of Voice. Ergänzend zeigen Google Analytics 4 die Besuche aus KI-Quellen und die Search Console die Einblendungen in Googles KI-Übersichten.
Von Hand mit einem Prompt-Set und einer Tabelle – der Baukasten und der Rechner auf dieser Seite helfen dabei. Kostenlose Momentaufnahmen liefern der HubSpot AEO Grader und der GEO-Check von GeoStars. Offizielle Daten gibt es kostenlos in der Google Search Console und in den Bing Webmaster Tools.
Erstens technischen Zugang sicherstellen: KI-Such-Crawler wie OAI-SearchBot, PerplexityBot und Claude-SearchBot nicht sperren und Inhalte ohne JavaScript ausliefern. Zweitens Inhalte so schreiben, dass die Antwort im ersten Satz steht und mit Zahlen und Quellen belegt ist. Drittens für Erwähnungen auf fremden Seiten sorgen – in Fachmedien, Vergleichslisten, Bewertungsportalen und Foren.
SEO zielt auf Positionen in einer Ergebnisliste, KI-Sichtbarkeit auf Nennungen und Empfehlungen in einem Antworttext. SEO ist die Grundlage, weil Googles KI-Übersichten auf den Google-Index zugreifen. Für KI-Sichtbarkeit kommen Crawler-Freigaben für andere KI-Systeme, zitierfähige Inhalte und Markenerwähnungen auf fremden Seiten hinzu.
Weil ein wachsender Teil der Recherche vor einer Kaufentscheidung in KI-Systemen stattfindet. In Deutschland sucht die Hälfte der Internetnutzer:innen auch mit KI-Chats, und wo Google eine KI-Übersicht zeigt, sinkt die Klickrate auf Platz eins von 27 auf 11 Prozent. Wer in den Antworten fehlt, verliert Anfragen, ohne es in einer Statistik zu sehen.
Die wichtigsten sind Präsenzquote (wie oft du genannt wirst), Empfehlungsquote (wie oft du empfohlen wirst), Quellenquote (wie oft deine Seiten verlinkt werden) und Share of Voice (dein Anteil an allen Nennungen im Vergleich zu Wettbewerbern). Dazu kommen Tonalität, Genauigkeit der Fakten, Stabilität über Wiederholungen und der Traffic aus KI-Quellen.
Das hängt vom Budget und vom Markt ab. Für deutschsprachige Messungen sind deutsche Prompts, deutsche Standorte, mehrere Wiederholungen je Frage und eine Quellenanalyse entscheidend. Einsteiger-Tools gibt es ab rund 20 Euro im Monat, Konzern-Lösungen auf Anfrage. Wichtiger als der Anbieter ist, dass das Tool die Antworten und Quellen hinter dem Score zeigt.
Hilfreich, aber keine Voraussetzung. Google verlangt für KI-Übersichten kein spezielles Markup. Strukturierte Daten wie Organization, Product, LocalBusiness und FAQPage machen Fakten jedoch eindeutig und helfen, dass KI-Systeme Preise, Adressen und Leistungen richtig wiedergeben – vorausgesetzt, dieselben Angaben stehen auch sichtbar im Text.
Eine kleinere als früher. In einer Auswertung von 75.000 Marken hing die Sichtbarkeit in Googles KI-Übersichten mit Markenerwähnungen im Netz (Korrelation 0,664) dreimal enger zusammen als mit Backlinks (0,218). Backlinks bleiben wichtig für die Google-Rankings, auf die viele KI-Antworten zurückgreifen.
Beide werden von KI-Systemen häufig gelesen. In Foren wie Reddit zählt ehrliche Beteiligung; gekaufte oder getarnte Beiträge fallen auf und schaden. Ein Wikipedia-Artikel lohnt sich nur, wenn das Unternehmen die Relevanzkriterien erfüllt, etwa mehr als 1.000 Vollzeitbeschäftigte oder über 100 Millionen Euro Umsatz – sonst wird er gelöscht.
Entscheidend sind die Such-Crawler: OAI-SearchBot für ChatGPT, PerplexityBot für Perplexity, Claude-SearchBot für Claude, Bingbot für Copilot und Googlebot für Googles KI-Übersichten. Wer sie sperrt, wird dort nicht zitiert. Die Trainings-Crawler GPTBot, ClaudeBot und das Token Google-Extended kannst du sperren, ohne die Sichtbarkeit in der Suche zu verlieren.
Technische Korrekturen und neue Inhalte wirken bei der Live-Suche oft innerhalb weniger Wochen. Veränderungen im Trainingswissen der Sprachmodelle dauern Monate, weil sie an Erwähnungen auf vielen fremden Seiten hängen. Eine erste belastbare Veränderung lässt sich meist nach einer zweiten Messung nach etwa 90 Tagen zeigen.
Monitoring-Tools kosten von rund 20 Euro bis über 100 Euro im Monat, Konzern-Tools deutlich mehr. Dazu kommen einmalig Audit und Strategie sowie laufend die Umsetzung von Technik, Inhalten und PR, die den größten Teil ausmacht. Die Höhe hängt von der Zahl der Leistungen, Märkte und Sprachen ab.
Ja, wenn sie über klassisches SEO hinausgeht: Sie sollte mit einem Prompt-Set messen, KI-Crawler kennen, Inhalte zitierfähig aufbauen und für Erwähnungen auf fremden Seiten sorgen können. Eine SEO-Agentur ohne eigene Messung und ohne PR-Kompetenz deckt nur einen Teil ab.
Achte auf eine Agentur, die vor dem Angebot misst, die Rohdaten der KI-Antworten zeigt, keine Platzierungen garantiert und Technik, Inhalte und PR abdeckt. Wir bei Suchhelden arbeiten seit 2012 als SEO-Agentur und messen KI-Sichtbarkeit mit unserem eigenen Tool GeoStars auf sechs Plattformen.
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Fr: 08:30 - 15:00 Uhr
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